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Besoin d’une nouvelle approche pour former les experts de la transformation digitale ?
Management et Data Science fournit une solution d’apprentissage composé d’un ensemble de ressources et d’outils pour aider les managers à développer leurs expertises.
Notre plateforme d’innovation offre une expérience d’apprentissage unique :
- Immersion à travers des compétitions et la résolution de problèmes dans des camps d’entrainement –> en savoir plus…
- Expérimentation et le travail collaboratif grâce un datalab –> en savoir plus…
- Evaluation par les pairs des contributions –> en savoir plus…
- Partage et la publication des résultats dans une revue scientifique –> en savoir plus…
- Soutien d’une communauté apprenante –> en savoir plus…
Pourquoi choisir notre plateforme ?
Management & Datascience vous propose de déployer un SPOC (Small Private Online Course). Il s’agit d’un dispositif de formation interactive, centré sur la mise en pratique et sur les échanges.
Un projet fil rouge et des contenus scénarisés (témoignages, vidéos, tutoriels) permettent d’identifier dans ses pratiques une source d’improductivité, puis de la résoudre par l’exécution de tâches, du travail en groupe et l’utilisation d’outils. Au final, les participants doivent soumettre un livrable (article, jeu de donnée, programme informatique, …) qui sera évaluer par des experts et/ou par les pairs.
L’ensemble des contributions est classé et les meilleures propositions reçoivent la possibilité de publier dans la revue Management & Datascience. Ils obtiennent ainsi un statut « d’expert » au sein de la communauté.
Nous proposons un dispositif de résolution de problèmes qui offre une une expérience d’apprentissage unique et répond aux objectifs suivants :
- Augmenter l’engagement et la satisfaction des apprenants
- Faciliter la montée en compétence
- Identifier les meilleurs talents
- Stimuler l’innovation ouverte
- Améliorer la crédibilité et l’impact des publications
Quels sont les avantages de notre plateforme ?
Notre plateforme offre un processus agile, paramétrable, qui permet de s’adapter :
- aux contraintes spatiales (la plateforme peut être utilisée en distanciel, présentiel ou hybride/blended)
- aux contraintes temporelles (la plateforme peut être utilisée de façon synchrone ou asynchrone, le nombre d’heure et la distribution des séquences dans le temps peut également évolué en fonction des besoins)
- aux contraintes techniques (la plateforme peut s’adapter à différents volume d’utilisateurs quel que soit leur niveau – flexibilité et scalabilité)
- à la problématique proposée par l’entreprise sponsor (le module s’adapte en fonction du problème posé par l’entreprise).
Comme se déroule une session de formation ?
Le déroulement d’un module de formation repose sur un processus de plusieurs séquences :
- Onboarding pour s’engager dans le dispositif
- Keynote pour mobiliser les connaissances essentielles
- Kickoff pour organiser le projet
- Workshop pour travailler en équipe afin d’analyser les données, formuler des préconisations, rédiger et soumettre les résultats
- Review pour l’évaluation du projet
- Masterclass pour présenter et discute le travail réalisé
- Leaderbord pour récompenser les meilleures contributions
Les fonctionnalités de la plateforme
La plateforme d’apprentissage de Management & Datascience peut-être déployée selon un programme public ou personnalisé.
Le programme public est ouvert à tous. Il est conçu de façon standard pour des cohortes importantes et sur des sujets liés aux thématiques de la datascience et de la transformation digitale.
Le programme personnalisé est ouvert uniquement à un public particulier et restreint. Il est personnalisable et la plateforme sera installée sur une machine virtuelle complètement isolée pour pouvoir être dimensionnée selon vos objectifs.
| Programme public |
Programme personnalisé |
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| Module de gestion de projet | ||
| – Organisation d’une compétition | X | X |
| – Description des tâches à réaliser | X | X |
| – Système d’incitation | X | X |
| – Système de soumission | X | X |
| – Système de classement | X | X |
| Module de collaboration en ligne | ||
| – Console de programmation (Jupyter) | X | X |
| – Serveur de base de données (PostgreSQL) | X | X |
| – Serveur de calcul dédié big data (TensorFlow, Pytorch) | X | X |
| – Serveur d’hébergement de projet (Gitea) | X | X |
| – Messagerie et forum de discussion | X | X |
| Module de stockage | ||
| – Serveur dédié avec une surface de stockage de 4 To minimum et extensible jusqu’à 8 To (hébergement en France) | X | |
| – Accessibilité au serveur par mot de passe ou SSH – clé public/clé privé ou SSH – mot de passe | X | |
| – Sous domaine | X | |
| – Support et assistance technique | X |