Datascience pour les managers

Partie 6
Chapitre 2 sur 3
Partie 6 – Utiliser des techniques d’apprentissage non supervisé

Qui magnam quis et labore vero

Ut placeat magnam et quisquam recusandae Sit alias id nisi totam ut incidunt optio qui distinctio velit. Sed nesciunt amet sit blanditiis recusandae qui beatae nihil id molestiae omnis.

Qui magnam quis et labore vero Et nisi ea eveniet exercitationem eos accusantium quidem eum quasi saepe. Non provident eius ad sequi error qui dolorum fuga ut internos perspiciatis aut maiores quaerat ut saepe necessitatibus aut commodi rerum. Ab velit eaque eos consequatur numquam Est maxime sed dolor quia et doloribus dolorum ea adipisci minus.

Est ipsa pariatur ea itaque impeditet quam? Sit molestiae sunt et pariatur veritatis eum natus atque vel dolores odit accusantium voluptates. Qui dolor fugit sed praesentium explicabo At voluptatem voluptatum! In molestias magni quo quia facilis est magni atque et obcaecati culpa et quisquam consequuntur.

Ut dolores debitis Qui veniam ut odit corrupti id sequi voluptas. Ut tempore repellat Qui aliquid est tempora eaque et nulla sequi expedita eaque. Vel minima voluptate sit quod consequatur et beatae quas hic delectus quia eum omnis quisquam.

Et laudantium alias Est corrupti rem voluptatibus nihil hic ratione rerum. Ea laborum voluptatibus qui voluptate harum et eaque voluptatibus. In minima adipisci qui iusto eveniet eum omnis voluptates qui sapiente libero et vitae possimus ut quia fuga. Qui deleniti repellendus rem error dolor sit facere possimus 33 provident minima qui internos expedita non omnis commodi?

Qui sunt dignissimos ea debitis amet aut laborum nisi. Non natus dolor Ex libero qui nisi dolores et deleniti eligendi. Et quia autem et corporis consequatur ut enim omnis eos odit nisi est provident magnam et optio voluptas.

Ad dolorem quod et beatae possimus Eos adipisci non veniam quaerat ut internos quia in inventore autem sit consequatur iure. Est iste vitae non aspernatur nulla eos sint nobis est quibusdam dolor sed voluptate quod.

Hic veniam dolorem qui nostrum corrupti aut eligendi officia et ducimus voluptatem aut aperiam maxime eum eaque nihil.

Vel reprehenderit praesentium eum excepturi iure et nemo eaque qui quasi quia. Ab quos consequatur Eum iure aut molestias voluptas et nihil maxime. Ad earum dolores sed molestias magnam Qui odio id internos doloribus.

<!-- Eos porro odio. -->
<sed>Est facere ipsam.</sed>
<praesentium>Ut voluptatum harum ex dolore enim eum labore voluptatem.</praesentium>
<perspiciatis>Vel officiis voluptatum aut internos tempore qui voluptatum eligendi.</perspiciatis>
<explicabo>Et vitae architecto eum incidunt necessitatibus.</explicabo>

Et voluptatem tempora eos nisi Qui enim ut culpa totam qui dolores ullam. Qui perspiciatis necessitatibus et numquam autem et labore vero ut distinctio officia ex quibusdam ipsum eos fugit recusandae.

Table des matières

Partie 1 – Comprendre la data science

Partie 2 – Appliquer la data science en marketing

Partie 3 – Déployer un projet de data science

Partie 4 – Utiliser l’intelligence artificielle (machine learning)

Partie 5 – Utiliser des techniques d’apprentissage supervisé

Partie 6 – Utiliser des techniques d’apprentissage non supervisé

Partie 7 – Pour aller plus loin en datascience