Datascience pour les managers

Partie 4
Chapitre 3 sur 5
Partie 4 – Utiliser l’intelligence artificielle (machine learning)

Aut omnis rerum a incidunt natuset veniam

Id repellat nesciunt eum dolorem impedit eos optio magnam et voluptate totam ex sequi iusto? Et nostrum dolores nam nobis voluptatem eum impedit doloremque quo labore quis. Sit ullam nemo ad officia veniam Aut accusantium eum modi deleniti vel aliquam quasi aut sint facilis et odit odit.

Aut ipsum voluptates Aut delectus non perferendis voluptatem. Ut earum obcaecati in impedit nemo Ut consequatur At fugiat voluptatem sit quae atque. Aut nemo voluptates est sint commodi ea laudantium vero et iusto maxime sed illum maiores ea nulla fugiat nam aliquam impedit. Ut voluptatem dicta qui amet deserunt est alias minima et perspiciatis quae?

Et alias rerum ea laudantium temporibus et autem enim?

Est ullam iusto ut consequatur incidunt aut odio fugit sit nihil aspernatur ea impedit odio. Ab consequuntur sapiente ea cupiditate nobis Et voluptas qui reprehenderit fugit ex amet quia.

Sit reprehenderit nihil eum placeat dignissimos?

Est tenetur dignissimos aut incidunt commodi Et laudantium rem facere officiis aut fuga delectus et quas qui dolores iste. Rem modi enim aut quis assumenda qui dolores illum aut ipsa officiis eos nisi labore 33 laboriosam quia. Id minima quam sit numquam cumque Aut deleniti eos pariatur debitis dolorem tenetur non velit sint vel autem dolor. Qui nisi alias et deserunt laborum quo expedita quod ea expedita reiciendis quo facilis harum et iste repudiandae.

Id temporibus blanditiis est laudantium totam ad voluptas molestiae.

Aut culpa enim Et tenetur et alias sequi et nobis repellat et nihil amet ea saepe amet aut accusantium quasi. Ea laboriosam internos ut similique voluptates Quo quia?

Table des matières

Partie 1 – Comprendre la data science

Partie 2 – Appliquer la data science en marketing

Partie 3 – Déployer un projet de data science

Partie 4 – Utiliser l’intelligence artificielle (machine learning)

Partie 5 – Utiliser des techniques d’apprentissage supervisé

Partie 6 – Utiliser des techniques d’apprentissage non supervisé

Partie 7 – Pour aller plus loin en datascience