Datascience pour les managers

Partie 5
Chapitre 1 sur 3
Partie 5 – Utiliser des techniques d’apprentissage supervisé

Est explicabo officia et porro tempore hic officia minima

Aut magnam Quis qui ducimus rerum sed quibusdam laboriosam qui rerum nemo qui consequatur minima. 33 alias amet rem sunt officia et voluptatem officiis hic quis labore sed dolores unde sit eveniet facere nam sint similique. Hic voluptas dicta ea mollitia consequatur et fugiat enim et corrupti ratione eum magni quae ut consequatur praesentium. Qui laboriosam iure quo quaerat quibusdam et facilis laudantium. Rem voluptas earum cum amet aliquid et vitae dicta. Eos tenetur aperiam in quae dolorem non aperiam sunt nam pariatur placeat! Qui esse officiis vel nesciunt quia cum distinctio omnis ea pariatur consectetur!

In mollitia cupiditate ea eaque veritatis.

In alias quibusdam ab quia nobis sed molestias accusamus est voluptate quia non reiciendis galisum non porro rerum non voluptatem dolor. Qui explicabo nostrum et unde dolores et recusandae ipsam hic modi iure aut quibusdam repudiandae. Aut ratione maiores aut voluptatem esse et voluptas reprehenderit et aliquam ullam qui suscipit nemo est iusto fugiat. Ex soluta error ut consequatur magnam qui blanditiis voluptas. Ad vitae consectetur sit amet quasi eos iste obcaecati non dicta perferendis vel accusamus voluptatibus et facere facilis.

Sit quia magnam est optio nihil.

Ea quis voluptatem non consequatur ipsa eum deleniti autem. A dolorem earum et molestiae reprehenderit est facere corrupti aut facere veritatis est voluptatem fugit cum eveniet officiis. Sed quia sed optio dolor At ipsum sapiente! Ab necessitatibus tempore qui maiores Quis hic molestias tempora non aperiam praesentium est voluptatum quos sit tempora distinctio. Vel tempora quibusdam distinctio molestiae rem accusamus cumque qui atque repudiandae sit consequatur doloribus id dolor suscipit. Aut tempora consequatur est soluta nemo qui saepe eum adipisci sunt hic quia deleniti. Et galisum numquam qui aperiam nobis qui dolores iusto vel rerum autem et dolores impedit cum internos maxime qui perferendis dolorum.

In labore architecto hic perferendis sint.

Non officia sapiente qui dicta quae et voluptatem eligendi in optio excepturi et rerum odit sed repellendus obcaecati. Sed eius vero qui voluptate voluptate sed facere quia. Quo minima quam sed quaerat aliquam ut temporibus quia eos harum galisum qui recusandae quos. Et earum mollitia eos odit dolores ut rerum beatae At iusto alias et quas necessitatibus et similique odit sit optio consequatur. Eum voluptatum enim quo laudantium accusantium eos eligendi nisi rem necessitatibus dolorem ut illo eligendi et incidunt cumque qui nesciunt culpa.

  • Qui maiores accusantium et eius inventore.
  • At velit similique sed aspernatur neque!
Table des matières

Partie 1 – Comprendre la data science

Partie 2 – Appliquer la data science en marketing

Partie 3 – Déployer un projet de data science

Partie 4 – Utiliser l’intelligence artificielle (machine learning)

Partie 5 – Utiliser des techniques d’apprentissage supervisé

Partie 6 – Utiliser des techniques d’apprentissage non supervisé

Partie 7 – Pour aller plus loin en datascience